R&D / IA pour analyser des documents PDF « Datasheet »
Mise en œuvre d’un moteur de recherche ergonomique et intelligent, reposant sur des briques d’Intelligence Artificielle, capable d’extraire et de traiter les données de datasheets afin de proposer les informations pertinentes pour les ingénieurs de Production afin de les aiguiller judicieusement dans leurs choix de composants / produits.Notre solution permet de réduire la charge de travail des équipes, faisant passer le temps de travail de 2 ou 3 jours à quelques heures.
Environnement technique : Python, Sickit Learn, TensorFlow, PostgresSQL, Docker, Docker-compose
Analytics & BI au service de la Supply Chain
Accompagnement de la direction « supply chain » dans la construction d’une solution centrale au niveau du Groupe et la mise en œuvre d’un « datalake » pour des uses cases analytics advanced et BI.Notre solution offre une vision 360° du processus « Procurement » & « Supply Chain ».
Environnement technique : SAP, PostgreSQL, Power BI
Big Data & Analytics au service de la production et la Supply Chain
Dans le cadre de la stratégie « Usine Connectée » et une transformation orientée sur la valorisation des données de l’entreprise, nous avons développé une solution globale pour la centralisation des données issues des différentes sources de données (ERP, Référentiels, Automates, …). Pour accompagner les équipes dans ce processus de digitalisation, nous avons mis en œuvre une IHM sur-mesure pour faciliter et fiabiliser la remontée des données « terrain » / « atelier ».Notre solution permet de faire le lien entre les différents métiers de l’industrie (Production, Maintenance, Qualité, Achat, Supply Chain et Finance).
Environnement technique : Suite Elastic, HDP 3.0, Spark, Python, PostgreSQL, Power BI, Technologies Web, API REST, Docker